数字城市群中的数据收集和利用是通过各种传感器、监测设备、移动应用程序等手段进行数据采集，包括人口流动、交通运行、环境监测、经济活动等方面的数据。这些数据可以通过大数据分析、人工智能等技术进行整合和分析，为城市规划、公共管理、商业决策等提供支持。
在数据收集方面，可以通过安装传感器、监测设备来实时采集城市中的各种数据，如交通流量、空气质量、垃圾桶填充情况等。同时，可以通过手机App、公共服务平台等手段收集市民的行为数据，如出行轨迹、消费习惯等。此外，还可以利用部门、企业机构的数据库来获取相关数据。
在数据利用方面，可以运用大数据分析技术对收集到的数据进行挖掘和分析，发现潜在的规律和趋势。通过数据可视化技术，可以将分析结果直观地展现出来，帮助决策者更好地理解和利用数据。同时，可以利用人工智能技术，构建智能决策系统，为城市管理和商业决策提供智能化支持。
除此之外，还可以建立开放数据平台，将采集到的数据向社会公开，鼓励开发者和研究人员利用这些数据进行创新应用和研究，推动数字城市的发展。
总之，数字城市群中的数据收集和利用是通过多种手段获取数据，并利用先进技术进行分析和应用，从而为城市管理和发展提供数据支持和智能决策。