在进行数据比较和趋势分析时，可以根据不同的数据粒度采取不同的方法和工具。首先，对于较粗粒度的数据，可以采用总量比较和总量趋势分析的方法。这包括对整体数据的比较，例如不同时间点或不同地区的总销售额、总利润等数据进行对比分析，以及总量的趋势分析，例如利用折线图或柱状图展示不同时间点的总销售额、总利润等数据的变化趋势。
其次，对于较细粒度的数据，可以采用比例比较和比例趋势分析的方法。这包括对各个细分部分的比例进行比较，例如不同产品在总销售额中的占比、不同渠道在总利润中的占比等数据进行对比分析，以及比例的趋势分析，例如利用堆积柱状图或饼图展示不同时间点各个部分的占比变化趋势。
在实际操作中，可以利用Excel或专业的数据分析软件（如Tableau、Power BI等）进行数据比较和趋势分析。通过这些工具，可以方便地对不同粒度的数据进行可视化展示，并进行更深入的数据挖掘和趋势分析。此外，也可以结合实际案例进行分析，例如比较不同产品线在不同地区的销售情况，以及分析不同产品在不同时间段的销售趋势，从而提供更具体的数据比较和趋势分析方法。
因此，在进行数据比较和趋势分析时，需要根据不同的数据粒度采取不同的方法和工具，同时结合实际案例进行分析，以便更好地理解数据的变化和趋势。