数据技术对企业经营决策的重要性体现在以下几个方面：
数据驱动决策：数据技术可以帮助企业收集、分析和利用大量的内部和外部数据，帮助管理者基于客观的数据进行决策，降低主观偏见和决策风险。通过数据分析，管理者可以更准确地了解市场趋势、客户需求、产品表现等情况，从而做出更明智的决策。
实时监控和预测：数据技术可以帮助企业实时监控业务运营情况，及时发现问题并进行调整。同时，利用数据技术进行预测分析，可以帮助企业提前发现市场变化和风险，做出相应的预防和规避措施。
提升效率和降低成本：数据技术可以帮助企业优化业务流程，提升生产效率，降低成本。通过数据分析，管理者可以找到生产过程中的瓶颈和效率低下的环节，采取相应的改进措施，从而提高整体运营效率。
个性化营销和服务：数据技术可以帮助企业更好地了解客户需求和偏好，实现个性化营销和服务。通过对客户数据的分析，企业可以精准地推送个性化的产品和服务，提升客户满意度和忠诚度。
创新和竞争优势：数据技术可以帮助企业发现新的商机和创新点，帮助企业在激烈的市场竞争中保持竞争优势。通过对市场和行业数据的分析，企业可以更好地把握市场变化，及时调整战略，保持市场敏捷性。
为了充分发挥数据技术在企业经营决策中的作用，管理者需要加强对数据技术的理解和应用能力，建立完善的数据收集和分析系统，培养数据驱动的决策文化，同时也要关注数据安全和隐私保护等方面的问题，确保数据技术的有效应用。