确定适当的数据粒度是非常重要的，它直接影响到管理者对业务的理解和决策的准确性。数据粒度指的是数据被划分的程度，即每个数据记录所涵盖的范围和细节程度。确定适当的数据粒度需要考虑以下几个因素：
业务需求：首先需要明确业务需求是什么，不同的业务需求对数据粒度的要求是不同的。比如在销售业务中，如果需要分析每个产品的销售情况，则需要以产品为单位的数据粒度；如果需要分析每个销售点的销售情况，则需要以销售点为单位的数据粒度。
决策层级：数据粒度也要根据不同的决策层级来确定。高层管理者可能更关注整体的趋势和总体情况，因此数据粒度可以适当放大；而基层管理者可能更需要关注具体的细节和个体情况，因此数据粒度可以适当细化。
数据采集成本：数据粒度的确定也要考虑到数据采集的成本和难度。过细的数据粒度可能会增加数据采集和处理的难度，而过粗的数据粒度可能会丢失一些重要的细节信息。
数据分析需求：最后，还需要考虑数据分析的需求。不同的数据粒度对应不同的数据分析方法和工具，需要根据数据粒度来选择合适的分析方法和工具。
综合考虑以上因素，确定适当的数据粒度需要在业务需求、决策层级、数据采集成本和数据分析需求等方面进行综合权衡。在实际操作中，可以通过与业务部门密切合作，深入了解业务需求，同时也可以进行试错和不断调整，逐步找到最适合的数据粒度。