数据技术在支持企业的战略决策和风险管理方面发挥着关键作用。首先，数据技术可以帮助企业收集、存储和分析海量的数据，从而为管理者提供全面、准确的信息基础。这可以帮助管理者更好地了解市场趋势、竞争对手动态、消费者偏好等重要信息，从而为战略决策提供有力支持。其次，数据技术能够通过数据挖掘和预测分析，帮助企业发现潜在的商机和风险，为企业战略的制定提供科学依据。再者，数据技术还可以支持企业建立风险管理模型，通过对各种风险因素的监测和分析，及时发现和应对潜在风险，保障企业的稳健经营。另外，数据技术还可以帮助企业建立智能决策系统，通过大数据和人工智能技术，为管理者提供个性化、实时的决策支持，提高决策的准确性和效率。
具体而言，数据技术支持战略决策和风险管理的方法包括但不限于：建立完善的数据采集和管理系统，包括数据仓库、数据湖等；应用数据分析工具和技术，如数据挖掘、机器学习、人工智能等，挖掘数据中的商机和风险；建立风险管理模型，对不同类型的风险进行量化和评估；建立智能决策支持系统，结合大数据和人工智能技术，为管理者提供个性化、实时的决策支持。
以某零售企业为例，通过数据技术分析顾客购买行为和偏好，发现了潜在的新兴产品需求，帮助企业调整产品组合和采购策略，取得了较好的销售业绩；又如某金融机构通过数据技术建立了风险管理模型，及时发现了信贷风险，采取了有效的风险控制措施，保障了企业的资产质量。
综上所述，数据技术在支持企业的战略决策和风险管理方面发挥着重要作用，可以帮助企业发现商机、应对风险，提高决策的科学性和准确性。