数据粒度是指数据的细化程度，数据可视化是将数据通过图表、图形等形式展现出来。数据粒度与数据可视化之间有着密切的关联，因为数据的粒度决定了我们在数据可视化中能够呈现的信息和展示的方式。
首先，数据粒度的不同会影响到数据可视化的展现方式。比如，如果数据的粒度非常细，我们可能会选择使用更详细的图表或图形来展现数据，如折线图、散点图等；而如果数据的粒度较粗，我们可能更倾向于使用汇总信息的图表，如柱状图、饼图等。
其次，数据粒度的选择也会影响到数据可视化的解读和分析。较细的数据粒度能够帮助我们发现更为细致的规律和趋势，而较粗的数据粒度则更适合用于总体趋势的分析。因此，在进行数据可视化时，需要根据数据的粒度选择合适的可视化方式，以便更好地传达数据的含义和信息。
此外，数据粒度的选择还会影响到数据的存储和计算成本。较细的数据粒度会占用更多的存储空间和计算资源，而较粗的数据粒度则相对节约。因此，在设计数据可视化之前，需要充分考虑数据的粒度选择，以兼顾数据处理的效率和成本。
综上所述，数据粒度与数据可视化之间的关联主要体现在数据展现方式的选择、数据解读和分析的影响以及数据存储和计算成本等方面。在实际应用中，需要根据具体情况综合考虑，选择合适的数据粒度和数据可视化方式，以达到最佳的展现效果和分析效果。