数字孪生是指通过数字化技术和工具，将现实世界中的实体、过程或系统建模成为虚拟的数字化双胞胎，用于模拟、分析、优化和预测现实世界中的运行情况。数字孪生需要以下技术和工具支持：
数据采集与传感器技术：数字孪生需要大量的现实世界数据来支撑模型的建立和运行，因此需要依靠数据采集技术和传感器来获取各种物理量的数据，如温度、压力、湿度、振动等。
仿真建模技术：数字孪生建模需要依靠各种仿真建模软件，如CAD、CAE、CFD等，来将实体、过程或系统进行数字化建模，包括几何建模、物理建模、运行状态建模等。
大数据与人工智能技术：数字孪生需要处理和分析大量的数据，因此需要借助大数据技术和人工智能技术来进行数据挖掘、模式识别、预测分析等。
可视化技术：数字孪生的结果需要以直观的方式呈现给用户，因此需要借助可视化技术，如虚拟现实、增强现实、数据可视化等，来呈现模拟结果、分析报告等。
物联网技术：数字孪生通常需要与实际设备、系统进行交互，因此需要借助物联网技术来实现数字孪生模型与实际设备的连接与通信。
总的来说，数字孪生需要依靠数据采集、仿真建模、大数据分析、可视化和物联网等技术和工具的支持，以实现对现实世界的模拟、分析、优化和预测。
关键词：数字孪生，技术支持，数据采集，仿真建模，大数据，人工智能，可视化技朮，物联网技朮