数字孪生是将实际物理系统的数据、模型和分析与数字化的实体进行对接，从而实现对实际系统的模拟、优化和管理。要与实际业务对接，首先需要深入了解实际业务的运作模式、数据流和关键指标。接下来，可以通过数据集成技术将企业现有的数据和系统与数字孪生平台进行对接，确保数字孪生的模型和分析能够基于真实的数据进行建模和预测。在集成过程中，还需要保证数据的准确性和实时性，以确保数字孪生的模拟和预测结果能够反映实际业务的变化。
除了数据集成，还可以通过将数字孪生嵌入到现有的业务流程和决策系统中，实现数字孪生与企业业务的紧密对接。例如，可以将数字孪生的预测结果直接应用于生产调度、供应链管理和产品设计等业务决策中，从而实现数字孪生与实际业务的无缝衔接。
在实际案例中，某制造企业利用数字孪生技术对生产线进行建模和优化，通过与实际生产数据对接，实现了生产效率的提升和故障预测的精准化，从而节约了大量的维护成本和生产时间，并提高了客户满意度。
综上所述，数字孪生要与实际业务对接，需要深入了解业务模式和数据流，通过数据集成和业务应用的方式与企业的数据和系统进行集成，从而实现数字孪生与企业业务的紧密对接。