对于成本控制和效益评估，数据粒度非常重要。首先，要确定适当的数据粒度，这意味着要选择最能反映成本和效益的详细程度。一般来说，数据粒度可以分为粗粒度和细粒度两种。
在成本控制方面，粗粒度的数据可以帮助管理者进行整体的成本分析和预测，例如整体部门的成本、产品线的成本等。而细粒度的数据可以帮助管理者更具体地了解到成本发生的具体情况，例如每个生产环节的成本、每种原材料的成本等。通过细粒度的数据分析，管理者可以找出成本的具体发生地点，从而有针对性地进行成本控制，提高效益。
在效益评估方面，也需要根据不同的情况选择合适的数据粒度。粗粒度的数据可以用于整体效益评估，例如整个项目、整个产品线的效益评估，而细粒度的数据可以用于更具体的效益评估，例如每个环节、每个阶段的效益评估。通过细粒度的数据分析，管理者可以更准确地评估各个环节的效益，找出影响效益的具体因素，从而进行针对性的改进。
因此，通过选择适当的数据粒度进行成本控制和效益评估是非常重要的。管理者需要根据具体情况来确定数据粒度，并结合实际情况进行数据分析，从而制定出有效的成本控制和效益改进方案。
例如，某公司在进行产品成本控制时，通过对细粒度数据的分析发现，某个生产环节的成本远高于其他环节，于是针对这个环节进行了流程优化和成本降低措施，最终取得了显著的成本控制效果。