数字孪生在实际应用中确实需要进行实时更新和调整，以保持其持续有效性。数字孪生是指利用数字技术构建物理实体的数字化模型，并通过实时数据更新模型，以实现对实体的实时监测、仿真和优化。因此，数字孪生的有效性取决于模型的准确性和实时性。以下是保持数字孪生持续有效的一些建议和方法：
实时数据更新：确保数字孪生模型能够接收实时数据，并及时更新模型，以反映物理实体的最新状态。这可以通过传感器、物联网设备等技术来实现数据的实时采集和传输。
模型优化：定期对数字孪生模型进行优化和调整，以确保模型与实际物理实体的匹配度。这可以通过比对实际数据和模型预测结果，发现差异并进行调整。
整合多方数据：数字孪生模型的准确性受到数据质量的影响，因此需要整合来自不同系统和部门的数据，以获得更全面和准确的模型。
算法更新：随着技术的发展和实体运行情况的变化，数字孪生模型所采用的算法也需要不断更新和改进，以提高预测和优化的准确性。
持续监测和反馈：建立监测机制，定期对数字孪生模型的表现进行评估，并接受用户的反馈意见，以及时发现问题并进行调整。
例如，某制造企业利用数字孪生技术对生产线进行优化。他们通过实时数据更新模型，监测设备状态和生产效率，并不断优化模型以提高生产线的效率和稳定性。通过数字孪生技术，他们成功降低了故障率并提高了生产效率。
综上所述，数字孪生需要进行实时更新和调整，以保持其持续有效性。这可以通过实时数据更新、模型优化、整合多方数据、算法更新和持续监测和反馈等方法来实现。